Tech

Công nghệ mới sẽ biến sự cố thang máy trở thành dĩ vãng


Chúng ta thường quên rằng thang máy là phương tiện giao thông được sử dụng nhiều nhất và theo thống kê, là một trong những phương tiện an toàn nhất. Do đó, thị trường thang máy toàn cầu là một thị trường ngách béo bở trị giá hơn 90 tỷ USD và mang lại dòng tiền khổng lồ. Tuy nhiên, khách hàng cuối vẫn gặp phải trung bình năm lần hỏng hóc mỗi năm mặc dù đã đến dịch vụ thường xuyên. Vì vậy, chúng ta hãy khám phá cách thức và lý do tại sao sự thay đổi công nghệ trong ngành thang máy cuối cùng có thể ngăn chặn sự cố.

Thị trường bảo trì thang máy là một gã khổng lồ – với những đôi chân bằng đất sét.

Một nhóm các nhà sản xuất khá giả (bao gồm Otis, Schindler, Thyssen và Kone, còn được gọi là OEM) thống trị ngành công nghiệp này. Họ kiếm 75% lợi nhuận từ các dịch vụ bảo trì. Nhiều công ty bảo trì quy mô vừa và nhỏ (còn được gọi là các nhà cung cấp dịch vụ độc lập hoặc ISP) chia sẻ phần còn lại của thị trường. Các công ty này hoạt động trên quy mô địa phương hoặc quốc gia.

Một mô hình dựa trên các quy định

Tất cả OEM và ISP hoạt động như thế nào? Trong suốt phần đầu của thế kỷ trước, hợp đồng bảo trì thang máy đã trở thành một mô hình phổ biến để bảo trì thang máy theo các điều khoản không đổi. Các quy định về bảo trì thang máy tương tự nhau ở hầu hết các quốc gia. Chúng dựa trên các yếu tố sau:

  • hợp đồng bảo trì với một công ty có quyền là bắt buộc,
  • họ phải cung cấp tối thiểu 1 đến 12 lần bảo trì mỗi năm,
  • kiểm tra của bên thứ ba là bắt buộc hàng năm hoặc nhiều năm.

Các quy định này đã định hình mô hình kinh doanh của các OEM hàng đầu.

Họ dựa vào một hợp đồng bảo trì có thời hạn cố định cung cấp các chuyến thăm bắt buộc đó và các biện pháp can thiệp khẩn cấp trong trường hợp có sự cố. Họ cũng bán các dịch vụ bổ sung như sửa chữa, thay thế phụ tùng và sửa chữa sự cố cụ thể, trên hợp đồng ban đầu.

Nói chung, khách hàng cuối cùng (chủ sở hữu hoặc người quản lý bất động sản) mua phương tiện (lượt truy cập và phản ứng sự cố) chứ không phải kết quả (đảm bảo rằng thang máy hoạt động).

Khi nhiều ngành công nghiệp và dịch vụ đã trải qua quá trình chuyển đổi kỹ thuật số, ngành công nghiệp thang máy vẫn chưa bắt tay vào công nghệ.

Nhiều nhà sản xuất vẫn dựa vào việc hỏng hóc để thu lợi, vì họ có thể tính phí sửa chữa đắt đỏ. Tuy nhiên, những năm gần đây đã chứng kiến ​​sự thay đổi chưa từng có trong lĩnh vực thang máy do OEM thống trị này. Thật vậy, các nhà cung cấp dịch vụ độc lập đang dần xói mòn danh mục bảo trì của các chuyên ngành trong lĩnh vực này. Làm sao? Bằng cách cung cấp hỗ trợ địa phương với một liên lạc cá nhân hơn.

Một số mô hình xung đột

Lĩnh vực IoT thang máy đang trong quá trình phát triển hoàn chỉnh: dự kiến ​​sẽ đạt doanh thu trị giá 56 tỷ đô la vào năm 2026, với tốc độ CAGR khoảng 15% trong giai đoạn 2020-2026. Tuy nhiên, thoạt đầu có vẻ khó nắm bắt: có rất nhiều bên liên quan và công nghệ, trong một thị trường có thể khó định hướng.

Tất cả các nhà sản xuất lớn từ lâu đã triển khai các giải pháp kết nối trên máy của họ. Tuy nhiên, không ai trong số họ đã thúc đẩy khái niệm bảo trì dự đoán đến mức tối đa. Vậy, các công nghệ mới đang chiếm ưu thế như thế nào, và chính xác thì IoT trong lĩnh vực thang máy là gì?

Các đề xuất của OEM

Nhiều giải pháp có thể được tìm thấy trên thị trường bằng cách sử dụng các công nghệ IoT khác nhau. Các nhà lãnh đạo của ngành đã triển khai IoT công nghiệp của riêng họ để bảo trì dự đoán:

Hãy bắt đầu với OTIS, nhà sản xuất thang máy và thang cuốn hàng đầu thế giới. OTIS đã tận dụng lợi thế của IoT với giải pháp Otis ONE ™.

Các cảm biến thông minh được bố trí trên thang máy sẽ tự động thu thập dữ liệu. Dữ liệu được diễn giải trên đám mây thông qua phân tích dữ liệu mở rộng, tạo ra các thuật toán dự đoán. Tình trạng thiết bị, cuộc gọi dịch vụ và cập nhật tài khoản được tổ chức trong một ứng dụng bảng điều khiển để đánh giá tình trạng của thang máy và đưa ra các đề xuất bảo trì dự đoán.

Hệ thống này kết nối thông qua một API với các hệ thống tòa nhà thông minh khác, do đó cung cấp giá trị gia tăng thực sự cho người quản lý và người dùng đội xe.

Giải pháp IoT của Schindler cũng dựa trên cảm biến.

Kể từ năm 2018, Schindler đã trang bị cho tất cả các thang máy của mình một hộp kết nối có tên là Ahead Cube, giúp dự đoán các trục trặc bằng cách chuyển tiếp tất cả dữ liệu liên quan đến thang máy. Do đó, khách hàng có một không gian trực tuyến cá nhân dành riêng cho việc giám sát toàn bộ thiết bị của họ trong thời gian thực. Họ nhận được thông báo về các sự kiện kỹ thuật (can thiệp, thăm bảo dưỡng). Họ cũng có thể truy cập bản tóm tắt hiệu suất của đội xe và yêu cầu can thiệp thông qua một ứng dụng.

Kone, một công ty thang máy hàng đầu của Phần Lan, đã hợp tác với IBM. Họ kết nối một hộp với đầu của thiết bị, liên kết với các cảm biến. Nó truyền dữ liệu đến phân tích Watson của IBM và gửi các khuyến nghị hoặc cảnh báo để ngăn chặn lỗi.

Vì vậy, tất cả các nhà lãnh đạo quan trọng trong ngành đã thực hiện các giải pháp bảo trì dự phòng và dự đoán. Chúng là thành quả của quá trình nghiên cứu, tạo ra các giải pháp dành riêng cho từng thương hiệu, chỉ tương thích với thương hiệu đó.

Tin tức giải pháp giám sát thang máy

Sự kết hợp của AI với IoT có tiềm năng định hình lại cách thức hoạt động của ngành thang máy. Thật vậy, nó cho phép chạy các hoạt động bảo trì dự đoán hiệu quả để tránh sự cố. Elevator IoT cho phép vô số khả năng theo dõi và phân tích dữ liệu khác nhau. Điều này giúp kỹ thuật viên biết những hành động nào cần thực hiện và khi nào. Các máy hỗ trợ AI có thể tạo ra thông tin chi tiết theo thời gian thực và các phân tích của chúng rất có giá trị đối với các công ty bảo trì.

Một số giải pháp đã có sẵn để giám sát thang máy hoặc thậm chí thực hiện bảo trì dự đoán. Có hai cách để theo dõi thang máy: thêm cảm biến vào cabin và giao tiếp với bộ điều khiển, hoạt động như bộ não của thang máy.

Bảng điều khiển được sử dụng để điều khiển thang máy. Các bảng điều khiển chứa tất cả các bộ cấp nguồn, điều phối mọi hoạt động và đảm bảo an toàn. Ngoài ra, bảng điều khiển thang máy xử lý các chức năng khác, như thực hiện hoặc hủy cuộc gọi xe, kiểm soát cửa, đo trọng lượng và tải trọng xe, và tốc độ.

IoT so với cảm biến

Chúng ta hãy so sánh hai công nghệ này.

Tất cả các thang máy ban đầu đều được trang bị cảm biến. Ví dụ, có các cảm biến vị trí trong trục, khóa cửa, cảm biến nhiệt độ trên động cơ, bộ đếm số chuyến đi, v.v. Họ đảm bảo an ninh và kiểm soát cabin và xác nhận với thiết bị rằng nó có thể hoạt động bình thường.

Các cảm biến tích hợp này có thể phát hiện tốc độ di chuyển quá mức, tính toán mức tiêu thụ điện của thiết bị và căn chỉnh thang máy với chiều cao tầng chính xác để ngăn ngừa nguy cơ vấp ngã.

Có một số loại cảm biến.

  • Cảm biến an toàn: để thang máy có ít rủi ro nhất có thể xảy ra, trên các thiết bị an toàn có rất nhiều cảm biến. Ví dụ, nếu nó mất quá nhiều tốc độ hoặc dây cáp không đủ chặt. Đây là những cảm biến quan trọng nhất: nếu một trong số chúng không hoạt động đúng cách, thang máy sẽ khóa. Kết quả là, nó sẽ không đưa ra bất kỳ lệnh nào để di chuyển. Do đó, chúng là những cảm biến có giá trị nhất trong trường hợp hỏng hóc.
  • Ví dụ, khi vận hành cảm biến, người dùng đã nhấn nút ở tầng 2 và sau đó ở tầng 1. Do đó, thang máy sẽ dừng ở hai tầng này.

Các cảm biến có thể cảm nhận được và tùy thuộc vào các giá trị mặc định. Ví dụ, lạnh hoặc bụi có thể tác động và làm hỏng các cảm biến bên ngoài. Bên cạnh đó, việc lắp đặt thiết bị phát hiện của bên thứ ba trên thang máy có thể rất tốn kém cho việc thu thập dữ liệu bổ sung. Các kỹ thuật viên cũng sẽ cần thêm kiến ​​thức để bảo trì nó đúng cách.

  • Công nghệ IoT kết nối với bộ điều khiển

Bảng điện tử chính của thang máy – hoặc bộ điều khiển – thu thập dữ liệu hợp lệ đã tồn tại từ trước. Với các công cụ phù hợp, bạn có thể truy cập nhật ký của máy. Do đó, chúng tôi có thể đo lưu lượng (chẳng hạn như số chuyến đi, số lần mở cửa và sử dụng sàn), hoạt động của các bộ phận (động cơ khởi động và dừng, chu kỳ cửa cabin), dữ liệu cảm biến và các trạng thái được tính toán bởi bảng điều khiển.

Công nghệ nào trong hai công nghệ này đáng tin cậy hơn?

Dữ liệu bộ điều khiển dường như sâu sắc và có giá trị hơn bất kỳ thứ gì bạn có thể nhận được từ các bên thứ ba được cài đặt bên ngoài phần cứng hiện có. Vì hầu hết các thang máy đã được lắp đặt hàng chục cảm biến, nên việc tìm ra cách sử dụng chúng một cách chính xác là giải pháp tốt nhất.

Các cảm biến bổ sung thường được thêm vào sau đó. Tuy nhiên, chúng không giao tiếp với thang máy và phục vụ để truy xuất cùng một mức thông tin. Ví dụ, thang máy biết tần suất đóng mở cửa của nó. Nhưng nếu bạn không giao tiếp với nó thông qua IoT, thì không có quyền truy cập vào thông tin này.

Do đó, một cảm biến mới phải được thêm vào để đếm số lần đóng mở.

Ưu điểm chính của phiên bản IoT là gì? Ngay sau khi chúng tôi quản lý giao tiếp với thẻ, chúng tôi có quyền truy cập vào tất cả thông tin này từ các cảm biến ban đầu.

Với các cảm biến, dữ liệu không chính xác 100%. Ví dụ, chúng ta sẽ không thấy cửa mở nếu một cảm biến di chuyển và không thể đếm số lần mở cửa.

Nhưng điều đó không có nghĩa là điều này xảy ra trong thực tế. Hầu hết các cảm biến thông tin bên ngoài có thể cung cấp trực tiếp từ bộ điều khiển, với khả năng dự phòng. IoT cho phép truy cập vào cùng một dữ liệu mà không cần cài đặt thêm các cảm biến. Mỗi bộ cảm biến tương ứng với một thông tin, trong khi IoT cung cấp quyền truy cập vào tất cả thông tin trong một kết nối duy nhất.

Làm thế nào để sự gia tăng của các công nghệ mới có thể làm giảm số lượng sự cố?

Vì vậy, những công nghệ mới này bổ sung gì cho bảng?

Một trong những mục tiêu chính của việc bảo trì hiệu quả là giảm thời gian ngừng hoạt động của máy móc hoặc thiết bị càng nhiều càng tốt. Vì vậy, việc sử dụng IoT để bảo trì dự đoán là một tài sản rất lớn cho các công ty về thời gian, tiết kiệm chi phí và hiệu quả.

Máy tạo ra dữ liệu mà thiết bị IoT sẽ thu thập. AI sẽ có thể sử dụng nó để dự báo các sự cố có thể xảy ra và thực hiện kiểm tra từ xa. Điều này đảm bảo tình trạng hoạt động của thang máy mà không cần phải cử kỹ thuật viên đến tận nơi.

Hãy xem xét những gì chúng ta có thể gọi là “thang máy nổi loạn”. Chúng thường xuyên bị hỏng, và sau đó chúng bắt đầu hoạt động trở lại. Điều này có thể là do một thành phần quá nóng. Thang máy ngừng hoạt động, sau đó nguội dần khi kỹ thuật viên đến địa điểm.

Sự cố sẽ tự khắc phục được, nhưng cuối cùng, nó sẽ quay trở lại sau vài ngày hoặc vài tuần vì khi kỹ thuật viên đến, anh ta không thấy dấu hiệu của sự yếu kém. IoT có thể giải quyết những sự cố lặp lại này bằng cách hiển thị phần nào của thang máy đã gây ra sự cố. Sau đó, kỹ thuật viên có thể trực tiếp biết được vị trí của thang máy và vai trò của anh ta nên sửa chữa.

Sự cố vẫn là một vấn đề phổ biến…

Mặc dù 35 tỷ euro đã được chi cho bảo trì thang máy, nhưng con người vẫn mắc kẹt trong suốt 1400 năm trong 17 triệu thang máy trên thế giới. Ngay cả khi thang máy được bảo trì tốt hay mới được thay thế thì vẫn luôn có khả năng xảy ra sự cố.

Tuy nhiên, hầu hết chúng đều có thể dễ dàng nhận biết và một kỹ thuật viên có thể giải quyết chúng một cách nhanh chóng. Những nguyên nhân hàng đầu gây ra sự cố thang máy bao gồm mất điện, tắc cửa, quá tải cabin hoặc sự cố bảng điện tử. Công nghệ IoT giúp xác định chúng dễ dàng hơn.


Trong một số trường hợp, nó thậm chí còn làm cho chúng có thể giải quyết từ xa. Nhờ phân tích dữ liệu, có thể phát hiện sự bất thường nhỏ nhất ở giai đoạn đầu của nó. Các sự cố gián đoạn, không thể phát hiện được trong các trường hợp bình thường, hiện có thể xác định được. Vì vậy, họ có thể được điều trị tại nguồn một cách hoàn toàn yên tâm. Về lâu dài, nó cũng là một cách kéo dài tuổi thọ của thang máy.

Sự kết luận

… Nhưng liệu nó có còn như vậy trong tương lai không?

Sự đổi mới IoT trong ngành bảo trì thang máy có thể giúp cung cấp dữ liệu liên tục, chính xác và minh bạch cho kỹ thuật viên và khách hàng. Điều này có thể giúp định hình lại việc phân phối bảo trì theo mô hình đạo đức và minh bạch hơn.

Điều này cuối cùng có thể làm giảm sự cố và các hư hỏng khác, tăng chất lượng kỹ thuật và giảm chi phí. Chúng tôi tin rằng một ngày nào đó, nhờ công nghệ này và thay đổi mô hình trong lĩnh vực bảo trì, chúng tôi sẽ có thể xóa bỏ sự cố. Cuối cùng, chiếc thang máy trong tương lai có lẽ sẽ vẫn như cũ… nhưng nó sẽ không bị hỏng nữa.

Tín dụng hình ảnh nổi bật: Hình ảnh của 嵐 楓; Vỏ; Cảm ơn bạn!

Augustin Celier

Augustin Celier

Augustin Celier là người đồng sáng lập về thời gian hoạt động, một công ty khởi nghiệp ở Pháp cho sự phát triển của ngày mai. Uptime đã phát triển giải pháp kỹ thuật số để tránh sự cố và làm minh bạch tất cả các dịch vụ bảo trì thang máy. Augustin phụ trách phát triển kinh doanh, tiếp thị và sản phẩm. Do đó, ông điều phối cực thương mại và cực R&D. Trước khi hoạt động, Augustin đã thành lập một số công ty ở Pháp và nước ngoài, đồng thời làm Trợ lý điều hành cho Chủ tịch EMEA của Otis. Ông có bằng Thạc sĩ tại SciencesPo Paris và một bằng Đại học MGIMO (Moscow).



Source link

goznews

Goz News: Update the world's latest breaking news online of the day, breaking news, politics, society today, international mainstream news .Updated news 24/7: Entertainment, Sports...at the World everyday world. Hot news, images, video clips that are updated quickly and reliably.

Related Articles

Back to top button